Bloga
Inteligencia artificial en la empresa
Adimen Artifiziala
-
Hornitzailea, hedatzailea: zergatik den bereizketa hori benetan garrantzitsua
Hornitzailea, hedatzailea: zergatik den bereizketa hori benetan garrantzitsua
-
Agentic Coding tokiaren ameskeria: hardwarea, bide-gailuak ala harpidetza?
Terminalean kodeketa-agenteak erabiltzeko mugak aztertu ditugu: AI Gateway-en bideragarritasuna probatu, 24 GB-ko GPUen merkatu erreala ebaluatu eta tokiko hardwarearen errentagarritasuna hodeiko harpidetzekin alderatu dugu.
-
AA Subiranoa Lokalean zabaltzeko gida
AA Subiranoa Lokalean zabaltzeko gida
Prestakuntza zentroa
-
Prestakuntza-zentroaren aginte-panela (IX): Bezeroen ereduaren hedapena eta fluxu komertzial automatizatua
Fase honetan bezeroaren eredua zabaldu dugu, bezero finalak eta parte-hartzaileak gehituz. Harreman komertzialen fluxua hobetu dugu eta oroigarri- eta saio-zerbitzuak probatu ditugu test unitarioekin.
-
Prestakuntzen aginte-zentroa (VIII): Automatizazioak, oroigarriak eta esperientzia integratua
Zortzigarren entrega honetan prestakuntzen planifikatzailearen funtzionalitateen integrazioa burutu dugu. Oroigarriak, elkarreraginak eta saioak automatikoki eta sinkronizatuta lan egiten dute jada. Gainera, Oroigarrien ikuspegia gehitu dugu, jakinarazpen eta abisu lokalekin.
-
Prestakuntzen kontrol-gunea (VI):Esportazio, sinkronizazio eta segurtasun-kopia zerbitzuak
Planifikatzaile proiektuak heldutasun tekniko garrantzitsua lortzen du fase honetan, datuen interoperabilitatea, segurtasuna eta trazabilitatea bermatzen dituzten zerbitzuak garatuz. Esportazioa, sinkronizazioa eta segurtasun-kopiak jorratzen ditugu.
-
Prestakuntzen kontrol-gunea (VII):PyQt6 interfaz grafikoa: egitura modularra eta ikuspegi funtzionalak
Zazpigarren atalean proiektuaren atal ikusgarrienetako batera iritsi gara: PyQt6-rekin egindako interfazea. Aplikazioak jada atal ezberdinen artean nabigatzea, datuak kontsultatzea eta bezeroak, prestakuntzak eta interakzioak kudeatzea ahalbidetzen du, egitura modular eta profesional baten bidez.
-
Prestakuntzen kontrol-gunea (V):Domeinu-geruza eta jardueren trazabilitatea logging bidez
Bosgarren atal honetan gure prestakuntza-planifikatzailearen garapeneko urrats garrantzitsu bat egiten dugu: domeinu-klaseak sortu, balidazioak gehitu eta logging sistema sendo bat inplementatzen dugu, aplikazioaren ekintza, arrakasta eta errore guztiak zentralizatutako erregistro batean gordetzeko.
-
Prestakuntzen kontrol-gunea (IV): Datuen geruzaren inplementazioa: egitura, biltegiak eta probak
Aurreko artikuluetan proiektuaren helburuak zehaztu genituen, arkitektura diseinatu genuen eta lehen urratsak eman genituen inplementazioan. Laugarren artikulu honetan, funtsezko atal batera sartzen gara: datuen geruza. Hau da, gure formakuntza-planifikatzailearen informazioa gordetzea, kontsultatzea eta kudeatzea ahalbidetuko duen zatia.
-
Prestakuntzen kontrol-gunea (III): inplementazioaren hasiera, egitura eta bertsioen kontrola
Helburuak eta arkitektura definitu ondoren, kodearekin zikintzeko garaia iritsi da. Artikulu honetan prestakuntzen planifikatzailearen lehen inplementazioa hasten dugu: egitura modularra, ingurune birtuala, mendekotasunak, konfigurazioa eta bertsioen kontrola.
-
Prestakuntzen kontrol-gunea (II): arkitekturaren eta datu-ereduaren diseinua
Ideia orokorraren ondoren, urrats garrantzitsuena: agenda bisualaren arkitektura geruzaz antolatzea (datuak, domeinua, zerbitzuak, interfazea) eta datu-eredua zehaztea, oinarrizko prestakuntzak, kontratazioak eta saioak bereiziz.
-
Prestakuntzen kontrol-gunea (I): Excel sakabanatuetatik agenda bisualera
Hilero prestakuntzak ematen badituzu, eta mila Excel darabiltzazu, serie honek pausoz pauso erakutsiko dizu nola eraiki zure agenda bisuala: saioak antolatzeko, gainjartzeak saihesteko eta Google Calendarrarekin sinkronizatzeko.
Ezagutzea basea
-
Ezagutzaren Orkestratzailea Python bidez (Azken atala): Txata Ollama eta Streamlit-ekin
Ollama zerbitzaria eta beharrezko LLM modeloak instalatuko ditugu, eta web-txat bat sortuko dugu streamlit bidez.
-
Ezagutzaren Orkestratzailea Python bidez (V): ezagutza-base adimendunaren eraikuntza
JSON fitxategiak ChromaDB bidez indexatzen ditugu; embedding lokalekin (Ollama) ezagutza semantiko bizia sortuz.
-
Ezagutzaren Orkestratzailea Python bidez (IV): ezagutza-base adimendunaren eraikuntza
Orkestratzaile modular bat sortzen dugu: dokumentuak, webguneak eta beste iturriak prozesatzeko plugin-sistema baten antzera diseinatua.
-
Ezagutza-base pertsonala (III): Zure burmuin digitala sortzen Python eta RAG erabiliz
Ikasi nola sortu zure burmuin digitala urratsez urrats Python, RAG eta tokiko teknologiak erabiliz (Ollama, ChromaDB...). Soluzio librea, indartsua eta pribatua.
-
Ezagutza-base pertsonala (II): RAG bidezko aukera lokalak
Bi bide lokal: kontrol osoa script-ekin edo orkestrazio bisuala n8n-rekin; bietan RAG, zure dokumentazio propioan oinarrituta.
-
Ezagutza-base propioa sortzea
Hiru modu aztertzen ditugu 'bigarren garuna' eraikitzeko dokumentazio pertsonala eta profesionala antolatzeko: automatizazio bisualak, tokiko soluzioak edo SaaS espezializatuak erabilita.